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大数据工程师简历怎么写,更受到HR青睐?
阅读量:4074 次
发布时间:2019-05-25

本文共 874 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

通常来说,我们找工作都是从写简历开始,一份优秀的简历,能够帮助你在HR筛选当中快速被选中,获得下一步的面试机会。大数据工程师,作为近年来的新兴技术岗,瞄准这个岗位的人也不少。今天我们就来分享,大数据工程师简历怎么写,更受到HR青睐?

大数据工程师简历

通常来说,HR筛选简历,比较关注的几个部分如下:

  • 毕业学校以及学历,对应的专业或者研究方向。
  • 工作年限。
  • 工作经历,即跳槽史。
  • 项目经历。
  • 对于自己擅长东西的总结汇总。

而作为大数据工程师这样的技术岗位,各个岗位还有一些相应的加分点,比如说:

数据挖掘工程师,HR会着重关注毕业学校以及最高学历,并且这项将会占据整体面试评分中不低的一部分。因为,作为以算法为核心基础的数据挖掘工程师,没有一个好的学校、学历,以及对口的研究方向做支撑,是很难在理论这块站得住脚跟的。

而对于普通的大数据开发工程师,这块要求相对就可以放低了,因为大学学的东西对后面所掌握的技能知识影响并没有那么大。

其次,对于公司经历相对较好的小伙伴,公司背景也是小小的加分项,毕竟好公司还是有一定的背书能力的。

大数据工程师简历

那么,对于那些公司经历相对不是那么耀眼的小伙伴,简历重心就需要适当放在项目经验上,弥补公司经历的不足。

在描述项目经历时,可以注意以下一些细节:

1、对口项目细写,把相关的技能都很好的展现出来,当然,前提是不管是项目也好,涉及的技能也好,需要经得起盘问。

2、尽量准确地描述自己在其中发挥的作用,不需要你一个人逆天,但需要你有体现价值的地方,对于自己主要负责的部分,可以稍微细化一些。

3、项目经历不需要事事都写上,轻重缓急分清,对口的、参与程度高的适当体现,这样会让面试官更容易找到重点,也可以把面试官的注意力圈定在你所擅长的地方。

关于大数据工程师简历怎么写,更受到HR青睐,相信今天的分享能够给到大家一些启发。大数据工程师,在不同的公司会有各自的岗位规划,对专业技能的要求不会完全一致,但是不管在哪个公司,从简历到面试,专业技能始终是占比最重的。而从面试,到拿下offer,重要的前提是,你简历当中体现的技能要能通过面试官的拷问。

转载地址:http://qlkni.baihongyu.com/

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